Pelatihan Data Cleaning NF Academy 23–24 Juni 2026

Data yang sudah dikumpulkan seringkali tampak rapi di layar, namun ketika diminta untuk dianalisis justru menimbulkan kebingungan. Sel kosong, angka yang tidak masuk akal, atau kolom yang posisinya tidak sesuai menjadi hal yang cukup umum. Masalah-masalah tersebut dapat memaksa analis untuk menunda pekerjaan atau bahkan menghasilkan kesalahan perhitungan.

Berikut adalah lima masalah data yang paling sering ditemui:

• Missing value atau sel kosong yang membuat kalkulasi menjadi error.
• Header bertumpuk yang tidak terbaca oleh tools analisis.
• Format penulisan yang tidak seragam, misalnya nama kota ditulis “jakarta”, “Jakarta”, dan “JAKARTA” dalam satu kolom yang sama.
• Posisi kolom dan baris yang perlu ditukar.
• Data yang butuh proses transformasi sebelum bisa diolah lebih lanjut.

Untuk mengatasi masalah-masalah tersebut, NF Academy menawarkan kelas “Persiapan dan Perapihan Data (Data Cleaning)”. Dalam kelas ini, peserta akan belajar menggunakan dua aplikasi yang ramah pemula, tanpa perlu menghafal rumus apa pun. Setelah menyelesaikan kelas, peserta dapat menentukan sendiri tools mana yang paling tepat untuk setiap jenis masalah data yang mereka hadapi.

Kelas online ini berlangsung pada Selasa, 23 Juni 2026 dan Rabu, 24 Juni 2026. Peserta diharapkan mendaftar sebelum kuota habis. Dengan mengikuti pelatihan ini, Anda dapat mengubah data yang berantakan menjadi sumber informasi yang dapat diandalkan.