Confluent Luncurkan Agen AI Responsif Data Real-time

Confluent mengumumkan pembaruan pada platform Confluent Intelligence. Pembaruan ini memungkinkan sistem kecerdasan buatan (AI) tidak hanya menganalisis data, tetapi juga langsung mengambil keputusan dan tindakan secara otomatis berdasarkan data yang mengalir secara langsung atau real-time.

Fitur utama yang diperkenalkan adalah Streaming Agents. Fitur ini memfasilitasi berbagai agen AI untuk saling berkomunikasi dan berkolaborasi menggunakan aliran data langsung. Sistem ini menggunakan protokol Agent2Agent (A2A) untuk menghubungkan agen AI dari luar sistem agar mereka bisa bertukar informasi dan memicu aksi di berbagai sistem perusahaan.

Sean Falconer, Kepala AI di Confluent, menyatakan bahwa saat ini perusahaan memerlukan AI yang mampu merespons perubahan secara instan, bukan hanya menganalisis data masa lalu. Ia menyebutkan, "Jika ingin bersaing, AI tidak boleh hanya melihat ke belakang. Perusahaan membutuhkan sistem agen AI yang bekerja sama, terus belajar, dan berbagi informasi secara real-time."

Streaming Agents dirancang untuk menghubungkan analisis data dengan pelaksanaan tindakan. Sistem ini mampu mengambil data dari berbagai sumber data seperti BigQuery, Snowflake, dan Databricks. Setelah data dianalisis, sistem dapat memicu alur kerja (workflow) pada platform operasional perusahaan, contohnya ServiceNow dan Salesforce. Pendekatan ini memastikan hasil analisis AI langsung diterjemahkan menjadi langkah kerja operasional otomatis.

Selain itu, Confluent juga meluncurkan fitur Multivariate Anomaly Detection. Fitur ini menganalisis beberapa indikator kinerja (metrik) secara bersamaan untuk mengidentifikasi pola data yang tidak normal. Teknologi ini merupakan bagian dari fungsi pembelajaran mesin (machine learning) bawaan yang terus beradaptasi dengan data real-time tanpa perlu membuat model baru.

Dengan menganalisis banyak metrik sekaligus, sistem ini dapat mengurangi kesalahan deteksi atau false positive, yang sering terjadi pada metode pendeteksi anomali lama. Sebagai ilustrasi, sistem dapat memantau bersamaan CPU, memori, dan waktu tunda (latency) untuk menemukan pola gangguan yang sulit dideteksi jika metrik dianalisis satu per satu. Informasi yang diterima pada (24 Mei 2024) menyebutkan bahwa fitur dukungan A2A pada Streaming Agents saat ini berada dalam tahap Open Preview.

Menurut proyeksi International Data Corporation (IDC), sekitar 40% peran pekerjaan di perusahaan Global 2000 diperkirakan akan melibatkan kerja sama dengan agen AI pada tahun 2026. Confluent menargetkan teknologi ini dapat diterapkan luas di berbagai sektor, termasuk ritel, layanan keuangan, manufaktur, dan telekomunikasi, berkat kemampuannya menghubungkan analisis data dan tindakan secara langsung.

Confluent memperkenalkan pembaruan platform Confluent Intelligence yang memfokuskan pada kemampuan agen AI untuk bertindak otomatis berdasarkan data yang mengalir secara langsung. Fitur utama, Streaming Agents, memungkinkan agen AI berkolaborasi menggunakan protokol A2A untuk memicu aksi di sistem perusahaan berdasarkan analisis data dari sumber eksternal seperti BigQuery dan Snowflake.